Doctorant en intelligence artificielle à l'Institut Polytechnique de Paris sous la direction d'Éric Moulines, spécialisé en apprentissage automatique sûr et fiable, avec un focus sur la robustesse contre l'empoisonnement de données et l'impartialité des modèles de langage, et chercheur affilié à Mistral AI.
Wassim Bouaziz est inscrit en doctorat depuis le 18 février 2022 à l'Institut Polytechnique de Paris, au sein de l'École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris, sous la direction d'Éric Moulines.
Sa thèse porte sur l'« Apprentissage automatique sûr et fiable : de l'empoisonnement de données à l'impartialité », explorant les propriétés de robustesse et d'impartialité des algorithmes d'apprentissage automatique dans des contextes de choix sociaux, notamment pour les systèmes de recommandation.
Ses travaux se concentrent sur les attaques par empoisonnement de données (data poisoning), y compris les bombes à retardement dans les LLMs, et la protection des datasets contre de tels sabotages, comme présenté dans des interviews et vidéos où il démontre des attaques sophistiquées sur les modèles de langage.
Affilié à Mistral AI, il mène des recherches en sécurité et alignement de l'IA, avec des publications indexées sur Google Scholar.

Topic: La sécurité des modèles de langage (LLMs) et l'empoisonnement de données pour les rendre malveillants, incluant les attaques à bombe à retardement.

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